读懂企业资料
读取表格、文档、商品档案和沟通记录,沉淀企业专属知识,而不是依赖公开世界的泛化答案。
AI 的价值不在于“能聊”,而在于能干活。真正的数字员工,要能接住业务动作,也要懂得在关键节点把决定交还给人。
我们先进入你的业务现场,再决定用什么技术。资料、规则、系统和责任边界缺一不可。
读取表格、文档、商品档案和沟通记录,沉淀企业专属知识,而不是依赖公开世界的泛化答案。
整理信息、生成内容、触发提醒、调用系统,让工作从输入到写回形成闭环。
理解字段规范、审批链路与行业逻辑。规则变化后持续维护,不让系统上线即过时。
关键操作留痕,重要节点人工确认。自动化不是黑箱,而是能审计的业务执行系统。
从数据治理,到财务、人力、物流、决策和客户运营。每个智能体都从一个具体、可量化的业务问题出发。
采集并治理 Excel、PDF、Word、API 与网页数据。
打通数据归集、开票、对账与交付。
兼顾合规、公平、健康与业务高低峰。
需求预测、车辆匹配、路线规划和运费结算。
自动采集流水、智能分类并生成账表。
固化复杂薪资规则,自动接入考勤与业绩。
用大白话问经营数据,答案可追溯、可复用。
在群聊里完成问答、指令、采集和主动运营。
不从“大而全的平台”开始。先选一个痛点,用真实数据验证,再把有效的能力扩进更多流程。
产品经理进入场景,梳理痛点、数据、规则和系统边界,判断是否值得做。
选择一个高价值动作,用真实业务数据跑通输入、执行、确认和结果闭环。
上线后持续维护规则、训练数据与功能,让系统跟着业务一起变化。
以下数字来自现有业务案例。我们不把模型能力当成果,把少花的时间、少出的错和少付的成本当成果。
查看业务结果把维修经验变成可调用的机构知识,让现场人员更快拿到故障方案并完成备件预约。
年节省维修成本 28 万元自动分析税务数据,把人工写 SQL 变成快速生成可视化报表。
分析效率 +300%系统先完成信息读取与基础解释,医生把时间留给风险判断和个体化沟通。
报告解读耗时 -80%