人工写 SQL
依赖少数技术人员，问题排队，临时分析响应慢。
Measured outcomes
少谈概念，
多看结果。
模型跑分不进入财务报表。我们只把业务真正节省的时间、降低的错误和减少的成本当作交付结果。
+300%数据分析效率
-80%报告解读耗时
28 万年维修成本节省
2 周首个场景验证周期
Case 01 / Tax · 国家税务总局
从人工写 SQL，
到秒出可视化报表。
过去，业务问题要经过“提需求—写 SQL—核对—做图”的长链路。智能问数把自然语言转成数据查询与可视化，并保留完整溯源。
智能 SQL 助手
理解业务问题，自动检索数据并生成可视化结果。
答案可追溯
保留查询过程与原始数据链路，支持复核。
效率 +300%
让分析人员从重复取数转向业务洞察。
Case 02 / Healthcare · 苏州大学附一院
报告先由系统读，
判断仍由医生做。
体检报告结构重复、解读耗时。系统先完成信息读取与基础解释，医生把时间留给风险判断和个体化沟通。
读取体检报告
识别结构化与非结构化信息，整理指标和异常项。
生成解读草案
结合规则与知识库形成易读说明，供医生复核。
节省 80% 时间
医生专注高价值诊疗与最终判断。
Case 03 / Manufacturing · 本地制造厂
故障发生时，
答案和备件一起到。
将设备资料、历史维修记录和备件流程接在一起。系统不只给建议，还能把后续执行动作推进下去。
识别故障 → 生成方案 → 预约备件
维修经验被沉淀为机构能力，不再只存在于少数老师傅的记忆里。
年节省维修成本 28 万元